附录 A: 概念映射表 — FDE 方法论 ↔ Copilot 工件

这是全书的中枢索引。一页看清:fde-book 的每个方法论判断,对应 Copilot 工程 Harness 上哪个具体工件。

A.1 三条铁律 → 工件

铁律(方法论 Harness) Copilot 工件(工程 Harness) 章节
卖结果不卖产品 Rule 层 Outcome-First 段 + @product-reviewer Ch2
评估驱动 Rule 层过线分 + @test-engineer + CI 评估门 + 评估集交付物 Ch2,4
在客户那边修(Fix Forward) Rule 层 Fix-Forward 护栏 + @investigator + scripts/hotfix/ Ch2

A.2 项目阶段 → 重心工件

阶段 方法论判断 主要工件 章节
Discovery 对齐 Outcome、建评估集 v0 evals/*_v0.jsonldocs/discovery.md Ch3
Scaffolding 技术选型、跑起来 三层 harness(Rule→Role→Workflow) Ch5
Production 过线、安全、上线 Spec-Kit、CI 门、安全沙箱、Azure 部署 Ch6,8
Handoff 模式提取、教会客户 三层交接物全集 Ch9

A.3 能力扩展 → 形态选择

需求 形态 Copilot 落点 章节
执行确定动作 Tool agent 的 tool 定义 Ch7
接客户系统 MCP Copilot MCP server 接入 Ch7
固化方法/规程/手册 Skill skills/<name>/SKILL.md Ch7
全局永远生效的铁律 Rule copilot-instructions.md Ch5

A.4 平台映射 — AWS(fde-book)↔ Azure(本书)

关注点 fde-book / AWS 本书 / 微软生态
开发期 agent 编排 GitHub Copilot agents + Spec-Kit
Agent 运行时 AgentCore + CDK Azure AI Foundry Agent Service
模型 Bedrock Azure OpenAI / Foundry 模型
评估(PoC) Bedrock Evaluations Azure AI Foundry Evaluation
评估(代码版) pytest/deepeval promptflow / pytest / deepeval
RAG 评估 Knowledge Bases Evals Azure AI Search + Foundry RAG 评估
私网 VPC VNet + Private Endpoint
密钥 Secrets Manager Azure Key Vault + Managed Identity
可观测 CloudWatch Azure Monitor + Application Insights
应用托管 ECS/Lambda Azure Container Apps / App Service
灰度回滚 Container Apps revision
成本/清理 cost + teardown Azure Cost Management + azd down

A.5 10 个 Agent → FDE 项目阶段

Agent 阶段 服务的铁律/判断
@product-reviewer Think 卖结果不卖产品
@architect Think/Plan 技术选型
@test-engineer Build 评估驱动
@doc-writer Build 交接物
@code-reviewer Review 质量门
@security-reviewer Review 安全沙箱
@red-team Review 注入防御
@performance-engineer Review 成本/性能
@release-engineer Ship Azure 上线
@investigator 救火 Fix Forward

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